망분리 환경에서도 한 달 만에 AX로 생산성을 높인 방법

안녕하세요, 금융쇼핑 PA 백엔드 Tech Lead이자 AI Partner로서 AX 업무를 맡고 있는 김지원, 그리고 인턴 이서영입니다.

환경을 갖춘 지 한 달만에 두 팀의 반복 업무가 자동화됐습니다. 담당자 한 명당 매일 30분 ~ 1시간의 업무 시간이 절약되었습니다.
이 글은 망분리 환경에서 어떻게 AX를 성공적으로 안착시켰는지, 그리고 환경이 갖춰지자 AX 인턴 한 분이 한 달 만에 어떤 뛰어난 성과를 만들어냈는지를 다룹니다

뱅크샐러드는 마이데이터 사업자로서 철저한 보안과 정교하게 분리된 연구개발망·사내망·운영망 환경을 갖추고 있습니다. 이러한 높은 보안 기준을 완벽히 준수하는 동시에 AI 기술을 업무에 효과적으로 도입하기 위한 최적의 방안을 모색해 왔습니다. 비개발자도 손쉽게 AI로 업무를 자동화하고 생산성을 극대화할 수 있도록 명확한 단계별 접근법을 구축해 온 여정을 공유합니다.

핀테크 회사는 AX(AI 전환)를 어떻게 할까

저희는 대고객 서비스보다 우선 상대적으로 수월하게 시작할 수 있는 사내 업무부터 AI로 개선해보기로 했습니다.
결과부터 말하면, 환경을 갖춘 지 한 달만에 재무팀과 CR(기업홍보)팀의 반복 업무 다수가 자동화되어 운영 안정성을 높이고 담당자들의 업무 시간과 피로도를 크게 줄일 수 있었습니다.

시작하기에 앞서, 저희는 기술 검토 단계에서 AX는 기술팀이 해주는 것이 아니라, 각 팀의 비개발 직군이 직접 할 수 있어야 한다고 봤습니다.
업무 맥락을 가장 잘 아는 사람이 직접 자동화를 설정하는 것이 가장 효율적이고, 개발팀이 병목이 되어서도 안 되기 때문입니다.

바로 시작할 수 있는 범위 정하기

망분리환경에서 가장 시간을 잡아먹는 일들 중 하나는 “이거 해도 되나”를 매번 검토하는일인데요, 단순히 검토가 필요 없도록 아래 세 가지 범위를 정했습니다.

1. 개인정보를 건드리지 않습니다.

고객 데이터, 신용정보, 식별 가능한 개인정보가 입력이나 출력에 포함되는 업무는 범위에서 뺐습니다.
마스킹하는 방법도 있었지만, AX를 작게라도 성공시키는 것이 우선이었기에 논란의 여지가 있는 것은 처음부터 배제했습니다.

2. 사내 용도로만 씁니다. 

대고객 서비스는 검토 절차가 길어 의도적으로 사내 용도로 한정했습니다.

3. 연구개발망에서만 돌아도 충분한 작업부터 합니다. 

연구개발망은 운영망보다 제약이 적습니다. 그래서 운영망 환경이 필요 없는 업무들부터 AX를 시작했습니다.

누구나 쓸 수 있는 도구 고르기

AX를 위한 도구를 검토할 때 기준은 성능이 아니라 “비개발 직군이 직접 만지고 고칠 수있는가”였습니다.

LangGraph, CrewAI 같은 에이전트 프레임워크는 워크플로를 코드로 짜야 해서 비개발 직군이 직접 고칠 수 없어 제외했습니다.
별도의 재무 승인 없이 빠르게 시작할 수 있도록 오픈소스를 우선했고, 사내 보안 검토를 통과하기 어려운 도구도 걸러내니 n8n이 남았습니다.

n8n은 여러 장점이 있는데요, 워크플로우가 눈에 보여서 비개발 직군도 흐름을 직관적으로 이해할 수 있습니다.
오픈 소스라서 사내에 직접 호스팅이 가능했고 이로 인해 여러 검토를 수월하게 진행할 수 있었습니다.
만약 유료거나 직접 호스팅이 불가한 툴이라면 검토에만 시간이 상당히 소요됐을텐데요, n8n을 선택함으로써 많은 시간을 아낄 수 있었습니다.

물론 스크래핑이나 환경 관리는 기술팀이 하지만, 업무 워크플로우 제작과 수정은 비개발 직군도 충분히 만질 수 있을 정도로 접근성이 뛰어났습니다.

실제로 워크플로우를 한 번 만들어드리자 이후 수정은 비개발 직군 담당자분께서 직접 하시는 것을 확인할 수 있었습니다.

요구사항은 개발팀이 아닌 각 팀 담당자로부터

AX 작업을 시작하면서 무엇을 자동화할지를 기술팀이 정하지 않고 각 부서의 도메인 전문가인 담당자분들에게 직접 물었습니다.
“AI로 자동화하면 좋겠다고 생각하는 반복 업무가 있나요?”

업무 내용, 현재 소요 시간, 데이터 위치, 개인정보 포함 여부 등을 종합적으로 고려하여 자동화가 성공할 가능성과 시간 절약 효과를 기준으로 우선순위를 정해 AI를 활용하여 업무 자동화를 진행했습니다. 데이터가 공개되어 있거나 사내에 있고, 개인정보가 섞이지 않고, 매일 또는 매주 반복되는 것이 우선되었고, 결과적으로 재무팀과 CR팀의 업무가 이에 부합하여 먼저 진행하였습니다.

재무팀과 CR팀 외에도 CX(고객경험) 팀과 Security(보안) 팀 등의 수요가 많이 있었고 적극적이었지만,
망분리 환경에서 팀에서 사용하는 소프트웨어 도구의 데이터를 쉽게 동기화할 방법이 없거나, 또는 민감 데이터를 다뤄야 해서 아쉽게도 이번에는 진행하지 못했습니다.

인턴 한 명이 한 달 만에 만든 것들 

환경이 갖추어진 후에 실제 자동화는 수월하게 이루어졌고, 아래 작업들 대부분은 AX 인턴 한 분이 만들었습니다. 

아직은 기술적 배경이 어느 정도 있어야 수월하게 만들 수 있는 수준이지만, 비개발 직군도 간단한 수정은 충분히 할 수 있었고
환경만 잘 갖추면 AI 전문가가 아니어도 AX 전환을 빠르게 할 수 있다는 점을 확인할 수 있었습니다.

아래에 저희가 진행한 AX 자동화 작업의 일부를 소개합니다.

정부지원과제 리서치

정부지원과제는 재무팀 리드가 직접 트래킹하고 있었습니다. 매번 드는 시간이 길지는 않지만, 꾸준히 봐야 하고, 회사에 해당되는 사업을 놓치면 지원금 전액이 그대로 기회비용이 되는 일이라서 중요한 일이었습니다.

정부 공고는 당연히 공개 정보라서 스크래핑이 가능했기에, 재무팀 리드가 어떤 사이트를 어떤 기준으로 보는지 방식을 파악하고 그 기준을 그대로 옮기면 됐습니다. 저희는 여러 기관 사이트의 공고를 모아서, 해당 공고가 회사에 적합한지 LLM으로 판정하고, 검토할 만한 것들만매일 Slack에 올리도록 구성했습니다. 결과적으로 이제 사이트들을 시간을 들여 직접 하나하나 확인할 필요 없이 AI로 선별된 후보 과제들만 검토하면 됩니다.

정부지원과제를 모아주는 서비스는 찾아보면 많이 있겠지만, 직접 구축함으로써 회사에 더 적합한 알림들을 선별하고 관리 시트에 자동으로 입력하는 등의 운영 최적화를 진행 할 수 있게 되었습니다.

법인카드 가상계좌 한도 관리

재무팀 자금 담당자의 업무중 하나는 라이선스비, 광고비 등이 빠져나가는 법인카드를 관리하는 일입니다. 가상계좌 잔액이 일정 금액 이하로 떨어지면 결제에 문제가 생기니, 기존에는 매일 카드사에 로그인해서 잔액을 일일이 확인해야 했습니다. 하루 10분 정도지만 매일 꼭 해야 하고 휴가 중에도 신경을 써야 해서 피로도가 높은 일이었습니다.

기술팀이 확인해보니 잔액 조회 기능은 스크래핑을 통해 자동화가 가능했습니다. 매일 정해진 시각에 잔액을 조회하고, 카드별 기준금액과 비교해 정상/주의로 분류해 Slack으로 알림을 보내게 했습니다. 이제 담당자는 매일 아침 편리하게 메시지 하나만 확인하면 되고, 자금 집행의 안정성도 올라갔습니다.

자금지급 요청 취합 등 재무팀 업무 몇 가지를 더 자동화했습니다. 결과적으로 재무팀 리드와 자금 담당자를 포함해 재무팀에서 인당 매일 30분에서 1시간 정도의 업무 부담이 줄었습니다.

회사 관련 뉴스 즉시 인지

CR팀은 회사 관련 뉴스가 뜨면 바로 알고 싶어했습니다. 특히 사실관계 확인이 필요한 기사는 일찍 알수록 대응할 시간이 확보되기에, 기존에는 사람이 휴일에도 수시로 검색해 확인하고 있었습니다.

이 작업은 외부 뉴스 API로 검색어를 지정해 최신순으로 조회해서 자동화했습니다. 주기적으로 기사를 확인해 이미 본 기사를 제외한 신규 기사만 Slack으로 전달하고, LLM이 본문을 읽고 어떤 맥락에서 언급됐는지 한 줄로 정리해 댓글도 답니다. 또한, 논조(sentiment) 분석을 붙여서 검토가 필요한 기사는 별도 채널로 즉시 알리게 했습니다.

이렇게 해서 CR팀은 이제 회사 관련된 기사를 즉시 인지할 수 있게 되었고, 보다 중요한 언론 대응에 집중할 수 있게 됐습니다.

CR팀 평가

이 외에 여기 공개되지 않은 업무도 몇 가지 추가로 자동화를 진행했고, CR팀 리드로부터 아래와 같은 평가를 받았습니다.

“수동으로 기사를 검색하고 관리하던 방식에서 업무 이벤트가 생겼을 때 즉시 알림과 분석내용을 받는 체계로 전환하여, 이슈 발생 시 업무 시간을 줄이고 즉시
대응이 가능하게 되었습니다. 단순 데이터 수집과 요약에 드는 시간을 대폭 줄이고, 경영진 관점의 전략적 메시지 발굴과 고도화된 리포트 완성도 제고에 집중할 수 있게 되었습니다. 매일 반복되는 단순 기입 업무에서 벗어나, 기획 기사 발굴, 대외 스토리텔링 등 고부가가치 PR 업무에 역량을 집중할 수 있는 환경을 만들었습니다.”

보안 기준 속에서 확실하게 성과를 만들어낸 방식

저희는 이번 사내 AX 전환 작업을 통해, 철저한 보안 기준과 정교한 인프라를 갖춘 핀테크 환경에서도 방향성만 명확하다면 AI 전문가가 아니더라도 사내 업무 자동화를 빠르게 이루어낼 수 있다는 점을 확인했습니다. 기술팀은 안전한 운영 경계를 설정하고, 누구나 쉽게 다룰 수 있는 도구를 지원하며, 도메인 전문가와 긴밀히 협력해 구현을 도왔습니다.

비개발 직군 담당자가 직접 자동화를 설계하고 만들어 나가는 환경을 더욱 확장해 나가는 것이 다음 목표입니다. 이를 통해 기술팀이 병목이 되지 않고, 조직 전체가 더 빠른 속도로 AX를 실현해 나갈 수 있을 것입니다.

여기 소개한 것들은 저희가 사내에서 쓰는 AI 중 비교적 단순한 쪽에 속합니다. 요구사항 정리부터 검증까지 함께해주신 재무팀과 CR팀 분들께 감사드립니다.